Introdução: A injúria renal aguda (IRA) em pacientes que recebem a cisplatina é comum, portanto, a avaliação da função renal em pacientes utilizando drogas nefrotóxicas é fundamental. Objetivo: Avaliar a incidência da IRA e o papel da lipocalina associada à gelatinase neutrofílica (NGAL) na avaliação da função renal em pacientes com câncer de cabeça e pescoço (CCP) que receberam a cisplatina. Métodos: Foram avaliados prospectivamente 50 pacientes com CCP, tratados com três sessões de cisplatina. Foram coletados sangue e urina 24 horas antes da cisplatina, 24 horas após a infusão, 48 horas após cada aplicação e 35 dias após o término do tratamento (NGAL urinária, proteína C reativa, creatinina e taxa de filtração glomerular, desidrogenase lática e magnésio plasmáticos). Resultados: A IRA foi observada em 78% dos pacientes. Houve aumento na creatinina, ureia e queda na TFG após cada ciclo de cisplatina, e aumento da NGAL urinária. Foi observada associação positiva entre os níveis de NGAL e a creatinina e PCR. Evidenciou-se um aumento dos níveis de creatinina, NGAL, PCR e diminuição da TFG nos pacientes com IRA em relação aos pacientes sem IRA. Conclusão: Observamos IRA em 78% dos pacientes avaliados com CCP tratados com a cisplatina e correlação da NGAL com a creatinina e a TFG em demonstrar lesão renal. Os níveis de NGAL podem estar elevados em relação aos níveis basais, mesmo antes da utilização da cisplatina.

Introduction: Acute kidney injury (AKI) in patients receiving cisplatin is common, therefore the evaluation of renal function in patients on use of nephrotoxic drugs is fundamental. Objective: To evaluate the incidence of AKI and the role of lipocalin associated to neutrophil gelatinase (NGAL) in the monitoring of renal function in patients with head and neck cancer (HNC) who received cisplatin. Methods: We prospectively studied 50 patients with HNC treated with three sessions of cisplatin. Blood and urine were collected 24 hours before cisplatin, 24 hours after infusion, 48 hours after each application and 35 days after the end of treatment (urine NGAL, C-reactive protein, creatinine, glomerular filtration rate, plasma lactate dehydrogenase and magnesium). Results: AKI was observed in 78% of patients. There was increase in creatinine, and decrease in GFR after each cycle of cisplatin, and increased urine NGAL. Positive association was observed between the levels of NGAL, creatinine and C-reactive protein. It was observed an increase in creatinine, NGAL, C-reactive protein and decreased GFR in AKI patients compared to patients without AKI. Conclusion: AKI was noted in 78% of patients with HNC treated with cisplatin and showed the correlation of NGAL with creatinine and GFR in demonstrating renal injury. NGAL levels may be elevated compared to baseline levels, even before the use of cisplatin.

A modelagem e estimação dos parâmetros que definem a estrutura de dependência espacial de uma variável regionalizada, utilizando métodos geoestatísticos, é de fundamental importância, pois a partir desses parâmetros é realizada a krigagem dos pontos não amostrados para a construção dos mapas temáticos. A presença de uma ou mais observações atípicas nos dados amostrais podem influenciar a estimação desses parâmetros. Assim, torna-se importante a avaliação da influência conjunta destas observações pela análise de Influência Local. Este trabalho tem por objetivo apresentar métodos de análise de influência local para variável regionalizada considerando que ela tenha distribuição t-Student n-variada e comparar com a análise de influência local considerando que esta mesma variável regionalizada tenha distribuição normal n-variada. Esses métodos de análise de influência local foram aplicados a atributos físicos do solo e produtividade da soja obtidos a partir de um experimento realizado em uma área comercial de 56,68 ha da região Oeste do Paraná, Brasil. O estudo mostrou que os valores influentes são identificados eficientemente com a distribuição t-Student n-variada.

The modeling and estimation of the parameters that define the spatial dependence structure of a regionalized variable by geostatistical methods are fundamental, since these parameters, underlying the kriging of unsampled points, allow the construction of thematic maps. One or more atypical observations in the sample data can affect the estimation of these parameters. Thus, the assessment of the combined influence of these observations by the analysis of Local Influence is essential. The purpose of this paper was to propose local influence analysis methods for the regionalized variable, given that it has n-variate Student's t-distribution, and compare it with the analysis of local influence when the same regionalized variable has n-variate normal distribution. These local influence analysis methods were applied to soil physical properties and soybean yield data of an experiment carried out in a 56.68 ha commercial field in western Paraná, Brazil. Results showed that influential values are efficiently determined with n-variate Student's t-distribution.